Испытание машин

33% компаний использует искусственный интеллект

Уже треть крупных компаний в России использует искусственный интеллект, говорится в исследовании аналитического центра НАФИ и страховой компании Mains Group. Хотя еще пару лет назад его применяли лишь 7% организаций. Сейчас технологию машинного обучения задействуют в госуправлении, торговле, промышленности и энергетике. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) позволяет сократить расходы, повысить производительность труда, а также минимизировать сроки принятия решений, отметили авторы исследования. В Минтруде "Известиям" рассказали: спрос на сотрудников сферы информационно-коммуникационных технологий непрерывно растет.

ДРАЙВЕР РОСТА

Президент в октябре 2019 года утвердил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года, поставив в приоритет развитие в стране современных технологий. Важность машинного обучения и цифровизации Владимир Путин подчеркнул и выступая на ежегодном инвестиционном форуме "ВТБ Капитал" "Россия зовет!". По словам главы государства, их использование обеспечит рост экономики на дополнительный процентный пункт.

По данным исследования, проведенного аналитическим центром НАФИ и страховой компанией Mains Group, уже 33% крупных предприятий внедрили машинное обучение в свою деятельность. Новые технологии позволили бизнесу сократить расходы, повысить производительность труда, а также минимизировать время для принятия решений и анализа данных.

- Еще один-два года назад всего лишь 7% предприятий применяли эту технологию, - рассказал генеральный директор Mains Group Сергей Худяков.

В России искусственный интеллект используется в государственном управлении, торговле, промышленности и энергетике, следует из результатов опроса. Цифровые технологии позволяют предприятиям повышать свою эффективность и конкурентоспособность, отметил руководитель исследовательских проектов НАФИ Всеволод Хоменко. В качестве основных проблем при внедрении технологий предприниматели назвали необходимость перестройки существующих бизнес-процессов, неготовность персонала. Для предприятий государственного сектора препятствием становится и проблема кибербезопасности.

40% опрошенных отметили, что планируют применять машинное обучение в ближайшие два-три года для оптимизации производства, 35% - для аналитики и исследований, 29% - для маркетинга.

ПЕРВЫЕ ИЗ ПЕРВЫХ

"Известия" спросили топ-50 крупных компаний, внедряют ли они в работу ИИ. В пресс-службе страховой группы "СОГАЗ" рассказали, что успешно применяют технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в расчете рисков, урегулировании убытков, анализе медуслуг и работе с персоналом. По итогам года совокупный эффект от эксплуатации таких технологий составит до миллиарда рублей, ожидают в компании. Использование технологий больших данных, ИИ и машинного обучения в "СОГАЗе" считают одной из стратегических задач на ближайшие годы.

"Северсталь" широко применяет технологии машинного обучения, которые помогают ей повысить эффективность агрегатов, улучшить качество продукции и автоматизировать процесс принятия решений, рассказал главный аналитик данных компании Борис Воскресенский. Инвестиции в новые технологии окупились в первый год реализации проекта.

МТС в 2017-м внедрила "умного" бота, работающего на технологии машинного обучения, рассказал директор центра искусственного интеллекта компании Аркадий Сандлер. Робот решает запросы клиентов в приложении и на сайте. МТС также модернизирует работу службы закупок и юридического департамента с помощью искусственного интеллекта.

ЕСТЬ ПОТЕНЦИАЛ

На рывок в сфере технологий нацелен и нацпроект "Цифровая экономика", бюджет которого 1,6 трлн рублей. В него включены дорожные карты развития "сквозных" цифровых программ. В Минкомсвязи оперативно не ответили на вопрос "Известий" о ходе проекта.

Уровень внедрения машинного обучения в России сейчас невысок, рассказал заведующий лабораторией искусственного интеллекта РЭУ им. Г.В. Плеханова Тимур Садыков. Он отметил: больше всего технология машинного обучения распространена в IT-компаниях. Именно они и должны стать локомотивом ее трансфера в другие отрасли.

По словам директора департамента индустриальных программ Сколковского института Дмитрия Каталевского, прибыль компаний от машинного обучения может варьироваться от 5 до 30% и более. Эксперт считает, что искусственный интеллект в ближайшее время затронет все без исключения отрасли.

В пресс-службе Минтруда "Известиям" заявили: спрос на сотрудников сферы информационно-коммуникационных технологий непрерывно растет. Так, в конце сентября 2017 года в органы службы занятости было заявлено 6,4 тыс. вакансий для таких специалистов, в конце сентября 2019-го - 8,6 тыс.

«Известия»
26 ноября 2019 г.